然而据了解，相对于农村留守老年人容易在网络上迷失自我，城市老年人由于受教育程度和收入稍高，媒介素养也相应提高。
热情、阳光、无微不至送礼、陪聊、体贴有加这群人看起来人畜无害实则早已在每一份礼物的背后标上了天价他们设下环环圈套放血养鱼仅用七天，就骗光了一个村的老人11日，该地公安局组织三年前上当受骗的村民现场归还被骗钱款。注意了，圈套来了：交了押金的人只要明天带着宝石鉴定书和贵宾卡过来，押金全部返还，而且礼品还照样归你自己所有。
第四天：开始下套到了第四天，来的村民更多了，顾某等人先抛出引子：今天的奖品是电水壶、电饭锅。近日这个对老人进行诈骗的诈骗团伙被法院依法判决下面就用真实的案例来揭露农村特有的七天骗了一个村骗局第一天：骗子进村事情发生在3年前。后于大妈拨打燃气公司电话确认，却被告知没有此事。然后再向大家介绍神奇的床垫和马甲，并且说原价9000元的治病床垫，今天现场购买只需要交1000元押金，并发放宝石鉴定证书;原价598元的保健马甲现场购买只需要交300元押金，并发放贵宾卡。免费医疗老专家 包治百病忽悠人76岁的陈大爷根据街头传单，来到某宾馆参加老年人心血管疾病方面的免费体检。
陈大爷遂花大笔钱购买了该药。古董字画贱价卖 抢购之人都是托刘大爷买菜时遇见一位中年妇女街头摆摊，自称因急需用钱不得不以3000元的低价贱卖宋代的传家之宝，几个围观的中年男子争抢着要买。《报告》显示，高达八成的受访者表示关心过人脸原始信息是否会被收集方保留以及会被如何处理。
结果显示，在便捷性感受方面，有9类场景的平均分超过4分，显示出受访者对人脸识别便捷性的认可度。便捷性受认可但存在强制使用问题近年来，人脸识别技术呈现加速落地的趋势。超过六成(65.24%)的受访者认为人脸识别总体利大于弊，推广应用时仍需注重风险，保障用户知情和选择权。结果显示，受访者最无法接受的场景是部分商城会运用人脸识别技术，收集顾客的行为和购买手段(42.68%)，其次是一些高校运用人脸识别技术收集学生的抬头率、微表情、上课的姿态(28.36%)，以及基于人脸图像分析的换脸、美妆、性格判断、健康状态预测等应用(19.01%)。
《报告》总结了六类人脸识别技术应用争议场景，询问受访者是否能够接受。《报告》列举了十类人脸识别场景(支付转账、开户销户、实名登记、解锁解密、换脸娱乐、政府办事、交通安检、门禁考勤、校园/在线教育和公共安全监管)，回收匿名问卷2万余份，旨在了解人脸识别的使用情况和公众的安全感受。
需要强调的是，尽管受访者对人脸识别技术仍然心存顾虑，但他们的态度整体上是正面的。10月13日，小蛮腰科技大会在广州开幕。调研显示，相较于人脸识别，受访者更愿意使用指纹、手机验证码、密码等验证手段。一些人脸识别技术应用场景引争议人脸识别技术应用场景的不断拓展、遍地开花，已经受到了公众的关注64.39%的受访者认为人脸识别技术有滥用趋势。
人脸识别带来的管理效率提升，是各行业推进技术落地的主要动因，但公众在实际使用过程中，是否感受到更多的便捷性和安全性?课题组在问卷设置了量表题，请受访者结合使用感受进行打分，1分为最低分，5分为最高分。在后疫情时代的大数据应用与隐私保护分论坛上，南方都市报人工智能伦理课题组和App专项治理工作组发布了《人脸识别应用公众调研报告(2020)》(以下简称《报告》)。此外，人脸识别还存在比较突出的强制使用问题。这或许与这些地区的人脸识别应用更加普及有关。
相较于身份证号、手机号之类的个人信息泄露，目前曝光于大众视野的人脸数据泄露事件并不多。《报告》指出，人脸信息作为个人信息中最为敏感的一类个人生物识别信息，更应该成为重点关注和保护的对象。
值得注意的是，更多居住在北上广深、省会城市的受访者认为人脸识别技术有滥用趋势。但《报告》显示，超过三成的受访者表示已经因人脸信息泄露、滥用等遭受损失或隐私被侵犯。
《报告》显示，六成受访者认为人脸识别技术有滥用趋势，三成受访者表示已因人脸信息泄露、滥用而遭受隐私或财产损失。《报告》发现，在交通安检场景遇到强制人脸识别的受访者最多，达到27.39%，随后是实名登记(26.42%)开户销户(25.94%)支付转账(25.81%)门禁考勤(21.76%)。研究人员指出，在法律法规已有明确要求的强认证场景(如公共安全、金融支付)下，使用人脸识别完成精确的身份比对和验证，有其必要性和合理性;但是，对于一些没有明确法律规定的场景(如门禁考勤)，不宜使用人脸识别作为唯一的验证方式。超三成受访者表示已经遭遇人脸信息泄露或滥用尽管国家层面已经持续展开各种治理行动，个人信息泄露还是防不胜防。但一个良性的变化是，民众的隐私保护意识有所提升恰恰相反，人工智能支撑的电影业将是一个智能软件和人更具有互补性、更紧密合作的领域。
通过这一人工智能系统，电影制作团队在不需要大规模制作团队和双机拍摄的情况下，即可迅速实现将2D内容转为3D内容。在整个电影生产和管理领域，人工智能所发挥的作用是全面而深刻的，电影行业的每个关键环节都因为人工智能而掀起了一股变革的浪潮。
在特效制作方面，人工智能的自动化优势更加明显，不仅能够有效地提升对视觉效果的把握水准，使特效更加逼真，而且在后期制作中，可以通过对渲染场景的深度学习，自动生成特定的光照效果或火焰、烟雾等特效，并实时核查最终拍摄效果。例如，海外开发的实验室项目叙事科学已经超出了相对简单、高度模式化的消息类新闻写作的水平，可以根据特定要求写出具有个性化色彩的新闻故事。
而另一个人工智能系统华生在学习了上百部恐怖电影预告片之后，通过模仿这些电影的剧本结构，最终为20世纪福克斯的科幻电影《摩根》制作了一支预告片。剪辑是电影制作中需要耗费大量人力的一项工作。
比如，2017年，由聚力维度研发的峥嵘AI立体设计师系统，成为当时全球唯一的人工智能3D内容自动制作平台。人工智能驱动电影业的自动化目前，人工智能在电影业最主要的应用是大幅度提升电影创作和管理工作的自动化水平，从而在一定程度上把电影工作者从许多传统的重复性劳动中解放出来，使之有更多的精力投入到更具创意性的工作中。随着人工智能的全面应用，电影的制片管理环节也将向更精准、更自动化、更智能的方向发展，电影业的运行模式将发生深刻变革。该公司的人工智能平台对这些数据进行分析后，能够帮助识别观众的偏好，从而有助于电影制片人了解向谁推销电影以及制作哪些电影会有更好的市场效应。
如今，这种技术应用已经突破了新闻等非虚构写作的范围，开始进入电影剧本等虚构写作的领域。比如，早在2016年，一个叫本杰明的人工智能程序在学习和分析了几十部经典科幻片剧本后，写出了全球第一个人工智能创作的科幻短片剧本。
而由爱奇艺开发的ZoomAI视频增强技术，在优化低分辨率、噪点、抖动、色彩灰暗等低质视频方面也有出色的表现。当然，无论人工智能技术如何发展，一个更加自动化和智能化的电影业的未来，都不是要把人类创作者和管理者排除在行业的边界之外。
在数字修复方面，中影集团研发的自动图像处理系统中影神思对一些电影镜头的低清图像素材添加了增强效果，同样显示了人工智能技术的威力。此外，在3D内容制作方面，人工智能技术也大有可为。
在包括电影制作在内的任何行业中，人工智能技术都可以通过挖掘和分析海量数据，来揭示模式、趋势和用户偏好，从而为产品的设计和市场推广提供精准有效的策略。值得一提的是，在这一领域，中国影视企业已经走在世界前列。电影制片人所要做的只是简单地上传电影脚本，然后等待软件的分析和结果报告。这些功能都大大提升了编剧工作的速度和效率。
人工智能(AI)是其中影响极大、令人印象极为深刻的技术。比如，视觉效果制作、特效设计、影片剪辑等需要大量重复劳动才能完成的任务，现在日益通过人工智能程序完成，电影业的许多工作程序正变得越来越自动化和智能化。
与传统消耗大量时间的程式化剪辑相比较，人工智能剪辑可以根据数据库内较成熟的剪辑风格和镜头语言，对录像进行自动选择和组接，从而大大提高剪辑的效率和质量。就电影业的智能化管理来说，对包括导演、编剧、历史票房收入、制作成本和观众人数在内的各种数据的输入和分析，是人工智能推动电影业全流程智能化管理的前提。
再比如，成立于2011年的Qloo公司的数据库中，有数百万部电影的相关资料。走向更精准智能的制片管理人工智能运作的核心原料是数据。
